Новосибирские студенты придумали способ заранее узнавать о проблемах с отоплением

Специалисты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ работают над развитием интеллектуального бота для российского мессенджера МАХ, который поможет коммунальным службам оперативно контролировать работу систем теплоснабжения и предупреждать возможные сбои еще до их возникновения. Подробностями авторы проекта поделились с онлайн-журналом об энергетике «Энергия+».

Разработка уже используется в составе системы мониторинга, которая следит за работой теплосетей на 60 социальных объектах Новосибирска. Среди них школы, детские сады и другие учреждения, где стабильное теплоснабжение имеет особое значение.

Система в режиме реального времени анализирует ключевые параметры: температуру, давление и расход теплоносителя. Если показатели выходят за пределы нормы, бот автоматически отправляет уведомления ответственным специалистам. Кроме того, сервис ежедневно формирует отчеты о состоянии объектов. Следующим этапом станет интеграция технологий машинного обучения. Это позволит системе не просто фиксировать уже возникшие отклонения, а выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии.

По словам руководителя проекта, доцента кафедры тепловых электрических станций НГТУ НЭТИ Александра Дворцевого, разработчики хотят научить бота взаимодействовать с прогнозными моделями искусственного интеллекта.

— Одна из наших задач — научить бота работать с моделями машинного обучения, подключенными к системе мониторинга. Он должен уметь предупреждать о нестандартных или подозрительных ситуациях еще на самых первых этапах их появления, — отметил ученый.

Авторы проекта считают, что технология может быть востребована далеко за пределами Новосибирска. Для ее внедрения не требуется сложной модернизации инфраструктуры — достаточно подключить сервис к существующей системе мониторинга и установить мессенджер на смартфон сотрудников.